Diferencias intraespecíficas en el uso de un vertedero por parte de la Cigüeña Blanca (Ciconia ciconia) en el oeste de la Península Ibérica

Es va estudiar la presència de cigonyes blanques anellades a l'abocador de Càceres durant les temporades de cria de 1989 i 1990. La mitjana més alta del nombre d'ocells es va donar durant l'abril, mentre que al maig va ser el mes amb el menor nombre d'ocells. Els exemplars més joves de quatre anys foren més freqüents i amb proporcions majors del que s'esperava tenint en compte els percentatges de mortalitat d'aquesta espècie. Entre els ocells més joves de quatre anys els més abundants foren els individus d'un any, els quals eren més freqüents de l'esperat. Durant el període d'estudi les cigonyes van estar a l'abocador el mateix temps amb independència de les dues classes d'edats definides. Aquests resultats mostren la importància del menjar addicional per als ocells immadurs

La apuesta por la excelencia en la formación práctica universitaria de futuros profesores

Las revisiones de las aportaciones científicas que se hacen a las reuniones y encuentros sobre la formación inicial del docente, en general, y sobre el prácticum, de un modo más particular, dan a conocer el enorme interés científico que este componente formativo despierta entre los investigadores y proporcionan una idea del volumen de la producción en este foco de indagación científica. El presente trabajo pretende ser una contribución en esta dirección, perfilando, primero, las principales áreas temáticas en las que se han centrado los estudios sobre el prácticum y desgranando, después, indicadores clave garantes de un prácticum de calidad

Detecting Features from Confusion Matrices using Generalized Formal Concept Analysis

We claim that the confusion matrices of multiclass problems can be analyzed by means of a generalization of Formal Concept Analysis to obtain symbolic information about the feature sets of the underlying classification task.We prove our claims by analyzing the confusion matrices of human speech perception experiments and comparing our results to those elicited by experts.This work has been supported by Spanish Government-Comisión Interministerial de Ciencia y Tecnología TEC2008-02473/TEC y TEC2008-06382/TEC.Publicad

Las competencias profesionales de la titulación de Magisterio vistas desde la óptica del alumno receptor. Estudio del caso de Educación Primaria

La determinación de las competencias profesionales marcadas por el Proyecto Tuning señala el desarrollo de las diferentes titulaciones. Sin embargo, en la especificación de éstas, el alumno ha tenido una escasa participación. Con el presente estudio, realizado con una ayuda de la VI Convocatoria de Proyectos de Innovación de la Universidad de Córdoba, se pretende determinar la importancia que los futuros maestros conceden a las competencias establecidas en el referido Proyecto para su titulación. El cuestionario, construido ad hoc para la recogida de datos, fue aplicado a una muestra de estudiantes matriculados en primer curso de Magisterio –especialidad Educación Primaria– de la Facultad de Ciencias de la Educación de la Universidad de Córdoba, durante su asistencia a una asignatura troncal. Los datos recabados fueron sometidos a tratamiento estadístico mediante el paquete SPSS

Multi-view gait recognition on curved

Appearance changes due to viewing angle changes cause difficulties for most of the gait recognition methods. In this paper, we propose a new approach for multi-view recognition, which allows to recognize people walking on curved paths. The recognition is based on 3D angular analysis of the movement of the walking human. A coarse-to-fine gait signature represents local variations on the angular measurements along time. A Support Vector Machine is used for classifying, and a sliding temporal window for majority vote policy is used to smooth and reinforce the classification results. The proposed approach has been experimentally validated on the publicly available “Kyushu University 4D Gait Database”

Entropy Volumes for Viewpoint Independent Gait Recognition

Gait as biometrics has been widely used for human identi cation. However, direction changes cause di culties for most of the gait recognition systems, due to appearance changes. This study presents an e cient multi-view gait recognition method that allows curved trajectories on completely unconstrained paths for in- door environments. Our method is based on volumet- ric reconstructions of humans, aligned along their way. A new gait descriptor, termed as Gait Entropy Vol- ume (GEnV), is also proposed. GEnV focuses on cap- turing 3D dynamical information of walking humans through the concept of entropy. Our approach does not require the sequence to be split into gait cycles. A GEnV based signature is computed on the basis of the previous 3D gait volumes. Each signature is clas- si ed by a Support Vector Machine, and a majority voting policy is used to smooth and reinforce the clas- si cations results. The proposed approach is experimen- tally validated on the \AVA Multi-View Gait Dataset (AVAMVG)" and on the \Kyushu University 4D Gait Database (KY4D)". The results show that this new ap- proach achieves promising results in the problem of gait recognition on unconstrained paths